Testes A/B com BIMI: Medir o impacto em diferentes segmentos de público
O teste A/B é um método poderoso para compreender como a BIMI influencia o envolvimento e a perceção da marca na sua base de subscritores.
Porque é que os testes A/B são importantes para a BIMI
Os testes A/B permitem-lhe comparar o desempenho de e-mails com e sem logótipos BIMI, ajudando-o a compreender o verdadeiro impacto do BIMI nas taxas de abertura, cliques e confiança na marca. Ao segmentar o seu público, pode ver quais os grupos que respondem de forma mais positiva e otimizar a sua estratégia de e-mail em conformidade.
Desafios técnicos e soluções alternativas
Limitações actuais
- Limitação do teste A/B: A partir de 2025, a maioria das plataformas de correio eletrónico e dos fornecedores de caixas de correio não suportam a funcionalidade do seletor BIMI, o que torna difícil o teste A/B tradicional - envio de mensagens de correio eletrónico BIMI e não BIMI do mesmo domínio.
- Restrição de alternância: Não é possível ativar/desativar facilmente o BIMI para o mesmo domínio numa única campanha.
Soluções práticas de teste
- Comparação histórica: Acompanhe as taxas de abertura e de cliques de uma campanha regular (por exemplo, uma newsletter mensal) antes e depois da implementação do BIMI. Compare os resultados para estimar o impacto do BIMI.
- Teste de subdomínio: Implemente o BIMI em um subdomínio e deixe outro sem o BIMI. Envie campanhas idênticas de cada um e compare as métricas de envolvimento.
- Fluxos de correio separados: Use domínios ou subdomínios diferentes para campanhas ou segmentos diferentes, aplicando o BIMI a um e não ao outro para medir as alterações no envolvimento.
- Registo "Recusa de publicação": Para utilizadores avançados, publique um registo BIMI de "recusa de publicação" no domínio principal e um registo BIMI padrão num seletor de teste e, em seguida, utilize cabeçalhos personalizados para direcionar determinados e-mails para utilizarem o seletor de teste.
Configurar segmentos de público-alvo para testes
- Definir segmentos: Basear a segmentação no nível de envolvimento, geografia, dados demográficos ou comportamento.
- Garantir a significância estatística: Cada grupo de teste deve ser suficientemente grande e empenhado para produzir resultados significativos.
- Evite segmentos estreitos: Os segmentos demasiado estreitos podem distorcer os resultados e reduzir a fiabilidade.
Métricas a seguir durante os testes A/B BIMI
- Taxa de abertura: É mais provável que os destinatários abram e-mails com um logótipo de marca visível?
- Taxa de cliques (CTR): O BIMI aumenta os cliques em links ou apelos à ação?
- Taxa de conversão: Os e-mails com BIMI estão a gerar mais compras ou inscrições?
- Recordação e confiança na marca: Considere inquéritos pré e pós-teste para medir as alterações na perceção da marca.
- Posicionamento na caixa de entrada: Monitorize a capacidade de entrega para garantir que o BIMI não está a afetar as taxas da caixa de entrada.
Melhores práticas para ensaios fiáveis do BIMI
- Efetuar testes em vários envios: Ter em conta a variabilidade e a sazonalidade.
- Documentar todas as variáveis: Acompanhe as linhas de assunto, o conteúdo e o tempo para garantir que o BIMI é a principal diferença.
- Utilize as ferramentas de perceção do público do BIMI: Aproveite soluções como o Relatório de percepções de público-alvo do BIMI da Valimail para estimar o alcance e analisar os resultados específicos do provedor.
- Monitorar a conformidade: Acompanhe o status do DMARC e do BIMI durante o teste.
Armadilhas comuns e como evitá-las
- Segmentos pequenos ou não envolvidos: Os testes com segmentos demasiado pequenos ou não envolvidos podem produzir resultados pouco fiáveis.
- Problemas técnicos: A não consideração de problemas como a não visualização do logótipo pode distorcer os resultados.
- Variáveis não controladas: A não contabilização de alterações no conteúdo ou no momento pode confundir os resultados.
Pretende conceber um teste A/B BIMI robusto ou necessita de ajuda para interpretar os resultados?
A nossa consultoria pode ajudá-lo a criar, monitorizar e analisar o impacto do BIMI nos segmentos de audiência.
Para mais orientações, consulte a nossa secção de FAQ sobre testes BIMI e segmentação de audiências.
O teste A/B do BIMI é a melhor maneira de medir seu impacto real no seu público. Ao segmentar a sua lista e acompanhar as principais métricas, pode obter informações acionáveis e maximizar o desempenho do e-mail da sua marca.